Quelles innovations dans le traitement de la Data ?

Chers lecteurs,

Les données sont peut-être le pétrole du XXIème siècle mais encore faut-il savoir l’exploiter. L'IoT a complexifié la problématique de la collecte des données alors que celle-ci était déjà un sujet tout sauf trivial. L'intelligence artificielle, tantôt cerise sur le gâteau de la complexité, tantôt tarte à la crème pour suivre la mode, vient s'ajouter aux processus de gestion et de traitement des données.
Quel est l'état actuel des pratiques en entreprises ? Quelles innovations sont effectivement déployées ?
L'étude CIO "Quelles innovations dans le traitement de la Data ?" vise à répondre à ces questions.

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Innovation dans le traitement de la donnée

1

Les métiers disposent-ils tous d’une visualisation avec accès direct aux données nécessaires aux tâches habituelles ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
2

Disposez-vous d’outils de visualisation avec data discovery ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
3

Les métiers sont-ils en mesure de créer à la volée tout rapport décisionnel dont ils pourraient avoir besoin ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
4

Les métiers peuvent-ils suivre des indicateurs clé de performance (KPI) en mobilité / en ubiquité ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
De la collecte au data wrangling

5

Disposez vous d’outils de mise en forme et en qualité des données d’origines diverses (data wrangling) ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
6

Le patrimoine data de votre entreprise est-il exposé de manière unifiée aux outils décisionnels des différents métiers ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
7

Collectez-vous des données de type IoT en les rendant disponibles en BI ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
8

Votre patrimoine data est-il collecté au sein d’un seul data lake ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
9

Disposez-vous de bases de données non-SQL ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
10

Disposez-vous d’outils d’interrogation et de traitement des données dans le cloud (comme Google Big Query) ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
11

Disposez-vous d’algorithmes prédictifs dans votre système décisionnel ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
12

Votre patrimoine data est-il traité avec des outils d’intelligence artificielle ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
13

Une intelligence artificielle vous permet-elle d’améliorer votre connaissance client ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
14

Le profilage de vos clients est-il amélioré en continu grâce à une intelligence artificielle analysant leurs comportements ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
15

Une intelligence artificielle auto-apprenante vous permet-elle d’améliorer la recherche dans vos bases de connaissance ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non

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*Question obligatoire

Innovation dans le traitement de la donnée

Les métiers disposent-ils tous d’une visualisation avec accès direct aux données nécessaires aux tâches habituelles ? *

Disposez-vous d’outils de visualisation avec data discovery ? *

Les métiers sont-ils en mesure de créer à la volée tout rapport décisionnel dont ils pourraient avoir besoin ? *

Les métiers peuvent-ils suivre des indicateurs clé de performance (KPI) en mobilité / en ubiquité ? *

De la collecte au data wrangling

Disposez vous d’outils de mise en forme et en qualité des données d’origines diverses (data wrangling) ? *

Le patrimoine data de votre entreprise est-il exposé de manière unifiée aux outils décisionnels des différents métiers ? *

Collectez-vous des données de type IoT en les rendant disponibles en BI ? *

Votre patrimoine data est-il collecté au sein d’un seul data lake ? *

Disposez-vous de bases de données non-SQL ? *

Disposez-vous d’outils d’interrogation et de traitement des données dans le cloud (comme Google Big Query) ? *

Disposez-vous d’algorithmes prédictifs dans votre système décisionnel ? *

Votre patrimoine data est-il traité avec des outils d’intelligence artificielle ? *

Une intelligence artificielle vous permet-elle d’améliorer votre connaissance client ? *

Le profilage de vos clients est-il amélioré en continu grâce à une intelligence artificielle analysant leurs comportements ? *

Une intelligence artificielle auto-apprenante vous permet-elle d’améliorer la recherche dans vos bases de connaissance ? *

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