Comment mettre en œuvre le pilotage par les données ?

Piloter l’entreprise grâce aux données, c’est-à-dire être « data driven », est une ambition aujourd’hui répandue. Mais passer à la pratique est tout sauf évident. Le patrimoine de données doit être rendu réellement disponible, des collaborateurs aux partenaires. L’usage d’un datahub est, pour cela, une aide précieuse. La logique peut être poussée jusqu’à obtenir un jumeau numérique, c’est-à-dire une représentation numérique intégrale, de quelques processus à la totalité de l’entreprise, permettant ainsi de réaliser des simulations ou des anticipations. La mise à disposition des données pour une exploitation précise ne doit, de plus, pas impacter les autres usages. Pour y parvenir, la virtualisation des données pour se créer des espaces dédiés, le cas échéant transverses pour briser les derniers silos, est particulièrement appropriée. Enfin, le patrimoine de données doit être préservé de toute atteinte, qu’il s’agisse d’actes criminels, d’incidents techniques ou encore d’infractions à la réglementation, notamment le RGPD. Cybersécurité, résilience et souveraineté des données seront donc toujours des préoccupations.

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  • Optimiser son patrimoine de données

    1

    Possédez-vous des outils pour cataloguer et décrire vos sources de données et les données qu’elles contiennent ? *

  • 2

    Utilisez-vous des technologies pour fédérer l’accès à vos différentes sources de données ? *

  • 3

    Disposez-vous de solutions pour virtualiser l’accès aux données ? *

  • 4

    Avez-vous des outils pour suivre et optimiser la qualité de vos données ? *

  • 5

    Disposez-vous d’outils pour gérer le cycle de vie de vos données ? *

  • Rendre les données exploitables par les métiers

    6

    Utilisez-vous des API pour permettre la consommation de données dans d’autres applications que leurs systèmes sources ? *

  • 7

    Disposez-vous de solutions permettant d’explorer les données de façon visuelle ? *

  • 8

    Proposez-vous à vos utilisateurs des outils d’analyse de données dans lesquels ils peuvent être autonomes ? *

  • 9

    Avez-vous la possibilité d’intégrer facilement des fonctionnalités analytiques dans vos applications et systèmes opérationnels ? *

  • 10

    Avez-vous mis en place des jumeaux numériques de certains de vos systèmes, processus, produits ou sites clefs ? *

  • Protéger les données et sécuriser leurs usages

    11

    Les données sensibles et données personnelles sont-elles bien identifiées dans votre organisation ? *

  • 12

    Votre entreprise a-t-elle défini un cadre délimitant les usages possibles pour les différents types de données ? *

  • 13

    Avez-vous une politique de hiérarchisation de vos données pour optimiser le stockage ? *

  • 14

    Votre organisation a-t-elle achevé sa mise en conformité avec le RGPD ? *

  • 15

    Travaillez-vous sur la conformité de vos algorithmes et applications d’intelligence artificielle avec les futures directives européennes (AI Act) ? *

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