Comment mettre à profit l’IA pour créer de la valeur ?

Depuis quelques années, une démocratisation de l’intelligence artificielle (IA) est à l’œuvre, sous l’effet de deux grands facteurs : d’une part le cloud a permis à de nombreuses entreprises d’accéder à une puissance de calcul sans précédent, d’autre part, plusieurs gros acteurs du domaine ont mis leurs frameworks en libre accès. De ce fait, l’IA devient aujourd’hui un véritable outil pour le business à travers ses nombreuses déclinaisons. Qu’il s’agisse d’offrir de nouveaux canaux pour interagir avec les clients ou les utilisateurs ou de soulager les collaborateurs de tâches répétitives en les confiant à des robots, les DSI ont de multiples façons de mettre l’IA au service des métiers. Ils peuvent aussi faciliter l’utilisation des outils de Machine Learning, en déployant en amont une stratégie de gouvernance des données pour fournir aux algorithmes des données fiables et pertinentes.

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  • L’intelligence artificielle au service de la relation client

    1

    Avez-vous mis en place des outils d’automatisation des actions marketing ? *

  • 2

    Utilisez-vous des technologies d’IA pour mieux comprendre le comportement de vos clients ? *

  • 3

    Utilisez-vous des chatbots pour interagir avec les clients ? *

  • 4

    Avez-vous la possibilité de personnaliser l’expérience client grâce à l’IA ? *

  • 5

    Pouvez-vous exploiter l’IA pour détecter des tendances ou des besoins émergents chez les clients ? *

  • Robotiser pour renforcer l’efficacité opérationnelle et la cybersécurité

    6

    Disposez-vous de bots pour automatiser certains services internes (helpdesk, services RH, etc.) ? *

  • 7

    Avez-vous déployé une ou plusieurs solutions de robotisation des processus métier (RPA) ? *

  • 8

    Utilisez-vous l’IA pour analyser vos processus opérationnels et les améliorer ? *

  • 9

    Avez-vous déjà utilisé des frameworks d’IA pour tenter de résoudre des enjeux métier ? *

  • 10

    Vos équipes de cybersécurité utilisent-elles des technologies d’IA pour les aider dans leurs missions ? *

  • Gouvernance et qualité des données, les clefs de succès des projets d’IA

    11

    Disposez-vous d’une infrastructure de stockage adaptée pour un usage de l’IA en temps réel ? *

  • 12

    Disposez-vous de plateformes pour centraliser et unifier l’accès aux données ? *

  • 13

    Avez-vous mis en place des solutions de qualité des données ? *

  • 14

    Avez-vous mis en place des processus de gouvernance des données ? *

  • 15

    Utilisez-vous des référentiels pour gérer vos données clefs de façon unifiée (données clients, produits, transactions, etc.) ? *

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