Bâtir des socles data pour tous les cas d'usage

Les environnements dédiés à la gestion des données sont aujourd’hui bousculés par les nouveaux usages des métiers : prise de décision en temps réel, analytique prédictif, processus « data-driven », personnalisation avec ou sans IA... Ces usages nécessitent des architectures data solides, capables de fournir des données propres, de qualité, bien documentées et dans les bons formats à tous les métiers qui consomment ces mêmes données. Ces socles data doivent également être flexibles et industrialisés, pour s’adapter rapidement à des besoins qui évoluent rapidement. Le tout sans omettre la question du coût de ces plateformes, en particulier lorsqu’il faut passer à l’échelle, ainsi que celle de la sécurité, amenée à prendre de l’ampleur avec la récente démocratisation des technologies d’IA génératives – nourries par les données.