n°190 / Juin 2021

Données et documents : un patrimoine à valoriser pour le businessc

En bref

Qu'il s'agisse de construire les transports en commun de demain pour la région parisienne, de valoriser des programmes audiovisuels ou, plus simplement, d'exploiter la data à des fins commerciales ou encore de traiter des notes de frais, le terme "système d'information" prend tout son sens. Ces données, ces documents, sont autant d'informations qu'il faut collecter, assembler, traiter. De Monoprix au Grand Paris Express, d'Agapes Restauration à France Télévisions, voici quelques exemples de valorisation business des données et documents.

Retrouvez dans ce numéro

Interviews
Mohamed Karouia (DSI du Grand Paris) : « la collaboration est clé pour la conduite d'un tel projet »

Les deux cents kilomètres de lignes nouvelles de métro du Grand Paris Express sont réalisées sous l'égide de la Société du Grand Paris (SGP). Maître d'ouvrage et propriétaire des infrastructures, cet EPIC doit disposer d'un système d'information adapté autant au présent, le chantier, qu'au futur, la période d'exploitation. Mohamed Karouia, DSI de la SGP, nous en explique les principes.
Projets
Comment Monoprix met la donnée au service des processus métier

En s'appuyant notamment sur les solutions d'Abbyy, Monoprix a pu automatiser au maximum la production de rapports pour des décisions business.
Projets
France Télévisions mise sur la donnée et l'IA pour valoriser ses programmes

Pour mieux valoriser ses programmes, France Télévisions a mis en place une stratégie centrée sur les données, avec la création d'un département Data et intelligence artificielle (IA). Data hub et IA sont mis à profit pour collecter et enrichir les données sur les programmes, qui viennent ensuite alimenter les différents métiers du groupe.
Projets
Samuel Descroix (Manager Data SNCF Réseau) : « la représentation géographique est une évidence pour tous les métiers à SNCF Réseau »

Visualiser le patrimoine de données de SNCF Réseau dans un Système d'Information Géographique géré sous Esri permet la meilleure prise de décision. Les nombreux « gisements de données » sont connectés par API pour faciliter leur exploitation par tous les utilisateurs potentiels, les possibilités techniques étant optimisées avant la définition d'usages.

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