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Virginie Dominguez, Servier : « L'IA aura un impact majeur sur notre R&D »

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Pour la vice-présidente exécutive IT, data et digital de Servier, les promesses de l'IA dans l'accélération de la mise sur le marché de nouveaux médicaments commencent à se concrétiser.

PublicitéEn commentaire à notre article de la semaine dernière sur le renouvellement anticipé du contrat qui lie Servier à Google, Virginie Dominguez, vice-présidente exécutive IT, data et digital de Servier, détaille les raisons qui ont poussé le laboratoire à renouveler son contrat avec Google dans la data et l'IA. Un approfondissement des relations avec l'hyperscaler qui tient avant tout aux promesses de l'IA dans le développement de nouveaux médicaments.

Pourquoi ce renouvellement anticipé du contrat avec Google, qui courait encore sur deux ans et demi ? S'agit-il d'une extension de périmètre ?

Virginie Dominguez : Depuis 2 ans et demi et la signature du premier partenariat, de véritables ruptures technologiques sont apparues, nous pensons bien évidemment à l'essor de l'Intelligence artificielle et pas seulement générative. Chez Servier, nous sommes absolument enthousiastes et convaincus que ces technologies auront un impact massif sur la transformation de notre entreprise, pour le bien des patients et conformément à notre ambitieux plan stratégique Servier 2030. Nous souhaitons donc fortement accélérer l'usage de ces technologies digitales et il était donc naturel que nous nous réinterrogions sur nos partenariats stratégiques. [...]

Lorsque nous avions abordé ce sujet l'an dernier, vous aviez indiqué qu'il était trop tôt pour tirer un vrai bilan de l'intérêt de l'IA pour l'accélération de la R&D. Le renouvellement du contrat avec Google signifie-t-il que vous avez obtenu de premiers résultats positifs ? 

Sur le marché, de premières études commencent à émerger et à factualiser l'intuition des années précédentes : si l'IA n'est pas 'magique', c'est une technologie qui a un impact certain (le chiffres variant selon les études) sur deux des indicateurs majeurs en R&D : la probabilité de succès et le temps de mise sur le marché d'un médicament. Nous insérons donc de l'Intelligence artificielle dans toutes les étapes majeures de notre R&D : évaluation des cibles, screening des molécules, développement clinique, etc. Compte tenu du temps de développement d'un médicament, qui est supérieur à 10 ans, il est encore trop tôt pour avancer des réalisations chiffrées, mais nos ambitions sont très importantes dans ce domaine : probabilité de succès multipliée par deux et réduction du time-to-market de 2 à 4 ans.

Le communiqué de Google et Servier mentionne également des cas d'usage dans la maintenance prédictive de l'outil industriel. A quel stade de développement est aujourd'hui cette application ? Quels résultats en escomptez-vous ?

PublicitéCe cas d'usage fait partie de la soixantaine que nous avons priorisés au niveau du Comex pour les 3 ans à venir. Il démarre tout juste, nous sommes en phase de cadrage et justement en train d'évaluer plus précisément son potentiel de valeur sur l'efficacité opérationnelle de notre outil industriel.

Article rédigé par

Reynald Fléchaux, Rédacteur en chef CIO
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