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Valeo embarque deux outils de tests de logiciels automobiles dans le cloud

Valeo a développé deux solutions de tests des designs de capteurs, par exemple, et les déploie dans le cloud AWS. (Photo : Valeo)

À l'occasion du CES 2025, l'équipementier automobile de rang 1 a présenté deux outils de test et de validation de logiciels et de designs électroniques accessibles dans le cloud.

PublicitéL'équipementier automobile de rang 1 Valeo a développé deux environnements de test de certains équipements et capteurs pour véhicules destinés à ses clients constructeurs, le Virtualized Hardware Lab et le Cloud Hardware Lab, qu'il va désormais mettre à disposition largement dans le cloud AWS. Les deux outils, présentés au CES de Las Vegas la semaine dernière, ont été conçus par sa division Brain, en charge de la stratégie SDV (software designed vehicle) et concernent le développement et le test de systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) par exemple, d'info-divertissement, voire de mobilité autonome.

Accélérer les tests logiciels

Le Virtualized Hardware Lab permet de tester des unités de contrôle électronique (Vecu) et des modèles de capteurs (VESM) virtualisés. Une méthode qui devrait accélérer le cycle de développement et les tests du logiciel des composants électroniques jusqu'à 4%. Accessible sur la marketplace AWS, l'outil donne aussi la possibilité aux clients d'héberger et de partager leurs Vecu et VESM dans le cloud d'Amazon. Lorsque du matériel physique de test reste nécessaire, l'équipementier a aussi mis au point le Cloud Hardware Lab, un dispositif Hardware-in-the-Loop as-a-Service (HILaaS). Le HIL s'appuie sur un modèle virtuel du design électronique pour tester en temps réel des scénarios de comportement réaliste de celui-ci. Valeo va désormais en proposer l'accès directement dans un espace de travail AWS.

Enfin, l'équipementier a aussi mis au point un outil d'assistance par l'IA, également dans AWS, mais cette fois à destination des clients de ses clients, les conducteurs des véhicules. Assist XR collecte et analyse en temps réel les data sur le véhicule et son environnement pour optimiser les services d'assistance et d'entretien à distance.