Management

Les 11 métiers de l'IT menacés par la GenAI

Sur le papier, les métiers de l’assistance apparaissent particulièrement exposés à l’automatisation amenée par la GenAI. (Photo : Alexandra Koch/Pixabay)

Développeurs, DBA, administrateurs système, techniciens de support. La GenAI menace un certain nombre d'emplois IT. Ou, à minima, va déboucher sur une remise à plat du contenu de ces postes.

PublicitéAlors que l'IA continue de se diffuser, les dirigeants d'entreprise sont contraints de prendre des décisions difficiles concernant les emplois IT qui peuvent être automatisés par cette technologie et ceux qui ne peuvent pas l'être. Un véritable casse-tête, d'autant plus que les experts estiment qu'un quart des emplois informatiques pourraient être supprimés et remplacés par des outils d'intelligence artificielle générative (GenAI).

« Il y a eu beaucoup de licenciements, souligne David Foote, analyste en chef et responsable de la recherche au sein du cabinet Foote Partners. Les entreprises identifient des personnes qui ont peut-être été de bons collaborateurs dans le passé, mais qui ne s'intègrent pas dans le nouveau monde régi par l'économie [émergente] et la technologie sur laquelle elles misent pour l'avenir. » Foote estime que 20 à 25 % des emplois du secteur de la technologie pourraient à terme être occupés par l'IA.

Selon une note de recherche de Foote, l'IA réduira ou éliminera totalement le besoin d'intervention humaine dans certains domaines, mais elle augmentera également la productivité, ce qui obligera les professionnels à se recycler et à s'adapter à des rôles plus stratégiques et plus créatifs.

L'automatisation des tâches est en cours

Dans le même ordre d'idées, une enquête menée en juin auprès de directeurs financiers par l'université Duke et les réserves fédérales d'Atlanta et de Richmond a révélé que 32 % des entreprises prévoient d'utiliser l'IA au cours de l'année à venir pour accomplir des tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains. Et, au cours des six premiers mois de 2024, près de 60 % des entreprises (et 84 % des grandes entreprises) ont déclaré avoir déployé des logiciels, des équipements ou des technologies pour automatiser des tâches auparavant effectuées par des employés, selon l'enquête.

Selon John Graham, professeur de finance à l'université Duke et directeur académique de l'enquête, les entreprises utilisent l'IA pour automatiser un large éventail de processus métiers, notamment le paiement des fournisseurs, la facturation, les approvisionnements, la production de rapports financiers et l'optimisation de l'utilisation des installations. « En outre, les entreprises utilisent ChatGPT pour générer des idées créatives et rédiger des descriptions de postes, des contrats, des plans de marketing et des communiqués de presse », souligne John Graham dans le rapport.

Aux États-Unis et en Europe, pas moins de 300 millions d'emplois sont susceptibles d'être affectés par l'arrivée de l'IA, a estimé la banque d'investissement Goldman Sachs l'année dernière. Deux tiers des emplois américains pourraient être partiellement automatisés, tandis qu'une tâche sur quatre serait complètement automatisée. Dans le même temps, l'IA devrait accroître le PIB mondial de 7 %, avait calculé Goldman Sachs dans son rapport. Les domaines les plus exposés comprennent les postes administratifs (46 %) et les tâches des professions juridiques (44 %).

PublicitéDu Data Scientist au support IT

En particulier, selon David Foote, 11 fonctions liées à l'informatique seront directement affectées par l'adoption de l'IA au cours des prochaines années - certaines de manière positive, d'autres moins. Et d'autres experts du secteur pensent même que ce nombre pourrait être plus élevé.

Les rôles susceptibles d'être éliminés ou fortement automatisés comprennent : le développement de logiciels, la cybersécurité, le DevOps, la conception UI/UX, l'administration et la gestion des données, les tests et l'assurance qualité, les Data Scientists et analystes de données, les tests et l'assurance qualité, les ingénieurs cloud, les rédacteurs techniques, ainsi que le support informatique et l'administration des systèmes - y compris l'administration du réseau. Ironiquement, l'ingénierie de l'IA et du Machine Learning est également de plus en plus automatisée grâce à des outils comme AutoML de Google, souligne David Foote.

L'administration des bases de données est également en pleine mutation, car les systèmes alimentés par l'IA, comme les bases de données autonomes (par exemple, Oracle Autonomous Database), peuvent s'auto-ajuster, s'auto-régler et prendre en charge une grande partie des opérations de maintenance des bases de données, opérations qui nécessitaient auparavant une intervention humaine. La spécialisation dans le Big Data deviendra bientôt de plus en plus essentielle pour les DBA.

L'assistance IT particulièrement menacée

L'IA transforme aussi la cybersécurité en automatisant la détection des menaces, la détection des anomalies et la réponse aux incidents. « Les outils alimentés par l'IA peuvent rapidement identifier les comportements inhabituels, analyser les modèles de sécurité, rechercher les vulnérabilités et même prédire les cyberattaques, ce qui rend la surveillance manuelle moins nécessaire, estime David Foote. Les professionnels de la sécurité se concentreront davantage sur le développement de modèles d'IA capables de se défendre contre des menaces complexes, d'autant plus que les cybercriminels commencent à utiliser l'IA pour attaquer les systèmes. Il y aura également une demande d'experts en éthique de l'IA dans la cybersécurité, pour s'assurer que les systèmes d'IA utilisés dans la sécurité ne sont pas biaisés ou utilisés à mauvais escient. »

Les postes d'assistance informatique et d'administration des systèmes - en particulier les emplois de niveau 1 et 2 du service d'assistance - devraient être particulièrement touchés par les pertes d'emploi. Ces emplois impliquent la résolution de problèmes informatiques de base et la fourniture d'un service d'assistance, ainsi que des interventions techniques comme les mises à jour de logiciels, qui peuvent être automatisées grâce à l'IA aujourd'hui. Les emplois du service d'assistance qui perdureront impliqueront des compétences plus pratiques, nécessaires à la résolution de problèmes qui ne peuvent pas être résolus par un appel téléphonique ou un message électronique. « Par exemple il s'agira de s'impliquer dans des activités comme la corruption de code », illustre David Foote, ajoutant que les compétences en matière de gouvernance et de réglementation de l'IA deviendront plus critiques à mesure que les entreprises seront confrontées à une surveillance accrue de l'utilisation de l'IA en matière de sécurité.

Valider les modèles plutôt qu'analyser les données

Les Data Scientists et les analystes data, quant à eux, seront davantage sollicités en raison de la multiplication des applications d'IA, mais leurs tâches évolueront vers des domaines plus stratégiques tels que l'interprétation des informations générées par l'IA, la garantie d'une utilisation éthique de l'IA et le travail sur le développement et la validation de modèles, selon David Foote.

« Ils devront se concentrer sur l'élaboration de modèles plutôt que sur la simple analyse de données. Ils devront notamment veiller à ce que les modèles soient éthiques, justes et explicables, en particulier lorsque ces systèmes prennent des décisions dans des domaines sensibles tels que la santé ou la finance. Les scientifiques des données auront également besoin d'une expertise approfondie dans les secteurs spécifiques dans lesquels ils travaillent (par exemple, la santé, la finance) pour s'assurer que les modèles d'IA sont alignés sur les objectifs de l'entreprise et les exigences réglementaires », détaille l'analyste.

Il y aura également une demande croissante Data Scientists disposant d'outils de sélection et d'optimisation de modèles tels qu'AutoML, DataRobot et H2O.ai, qui automatisent une grande partie du pipeline de Machine Learning, depuis la préparation, le traitement et l'analyse des données jusqu'à la création et au déploiement des modèles, selon David Foote.

Rebond des embauches ?

À la différence des humains, les outils de GenAI peuvent passer au peigne fin des quantités massives de données, beaucoup plus rapidement qu'un spécialiste technique, ce qui permet aux outils automatisés d'identifier les problèmes très facilement, abonde Jack Gold, analyste principal chez J. Gold Associates.

Alors que les licenciements dans les entreprises technologiques se sont multipliés au cours de l'année écoulée, David Foote pense que les entreprises vont commencer à repenser leurs stratégies d'embauche. Cela pourrait conduire, paradoxalement, à un emballement en matière d'embauche au cours des prochains mois. « Lorsqu'elles ont adopté l'automatisation, les entreprises ont fini par licencier du personnel, mais elles ont ensuite décidé que les compétences non techniques et les connaissances institutionnelles étaient importantes », rappelle David Foote. En effet, la technologie ne permet pas de créer de nouvelles idées de produits ou services ou de concevoir des stratégies commerciales ; ces tâches requièrent une réflexion critique.

« Les entreprises pensaient pouvoir se débarrasser des gens, mais il s'avère qu'elles ont besoin d'un noyau de personnes qui comprennent les nuances, glisse David Foote. Les organisations ont besoin de personnes qui savent comment communiquer de manière collaborative en utilisant des compétences verbales et non verbales - en particulier des personnes qui n'ont pas nécessairement un certain niveau de compétences techniques. Ce sont des personnes qui peuvent inspirer et motiver les autres. » Jack Gold partage cet avis : si l'IA remplacera certains développeurs de logiciels, principalement ceux se consacrant à des tâches routinières ou répétitives, les humains resteront nécessaires pour définir les programmes et fixer les paramètres. « Cela signifie que l'ingénieur logiciel sera plus productif et capable d'écrire plus de lignes de code, de sorte que le besoin d'embaucher des informaticiens pourrait diminuer quelque peu. Mais je ne pense pas que ce besoin disparaisse complètement », dit-il.

Indispensable intégration

Le contrôle de la qualité restera également nécessaire, soulignent les deux analystes. Jack Gold évoque le récent désastre de CrowdStrike. L'éditeur de logiciels de sécurité a admis avoir utilisé un processus automatisé pour diffuser une mauvaise mise à jour logicielle sur les ordinateurs Windows, ce qui a entraîné un crash en cascade touchant des entreprises dans le monde entier. « N'oubliez pas que la qualité de l'IA dépend du jeu de données sur lequel elle a été entraînée », glisse l'analyste.

La GenAI créera également de nouveaux emplois. Par exemple, les nouveaux outils et la technologie de Machine Learning doivent être intégrés aux systèmes d'entreprise traditionnels, ce qui nécessitera des spécialistes familiarisés avec les deux domaines. « L'intégration est un aspect important des efforts déployés par les entreprises », rappelle David Foote.

Si certains craignent l'élimination pure et simple des développeurs, d'autres pensent que l'automatisation via la GenAI leur permettra, ainsi qu'à d'autres experts techniques, d'être plus créatifs plutôt que de se concentrer sur des tâches banales ou répétitives. Ainsi Tiago Cardoso, chef de produit chez Hyland Software, société de gestion de contenu assistée par l'IA, pense toujours que les outils d'IA générative devraient être utilisés pour accélérer les compétences en programmation et en codage, et non pour les remplacer. Et de citer une estimation du Bureau des statistiques du travail des États-Unis qui prévoit que les emplois de développeurs de logiciels augmenteront de 25 % entre 2021 et 2031.

Craintes exagérées ?

« Ces chiffres confirment la demande et le besoin en compétences de programmation, mais l'aisance dans l'utilisation de l'IA pour accélérer le codage sera une compétence recherchée par les employeurs, estime Tiago Cardoso. Les développeurs devraient se pencher sur les possibilités de perfectionnement et voir quels outils d'IA peuvent prendre en charge des tâches telles que le débogage, la correction de bogues et l'amélioration de la qualité du code en mettant en oeuvre un remaniement proactif, afin de se concentrer sur l'amélioration des compétences que les systèmes d'IA ne peuvent pas prendre en charge. »

« Les employeurs rechercheront des développeurs ayant la capacité et l'ouverture d'esprit nécessaires pour s'adapter à l'évolution du marché de la technologie », poursuit-il. Force est de constater que, même avec l'adoption en cours de la GenAI, le taux de chômage dans le secteur de la technologie est resté proche de ses plus bas niveaux historiques aux Etats-Unis. « Les évaluations les plus optimistes affirment que l'IA augmentera le nombre de travailleurs - peut-être les moins qualifiés - plutôt qu'elle ne les remplacera. D'autres estiment qu'il est plus difficile qu'il n'y paraît de remplacer les salariés parce que les emplois sont des ensembles de tâches et que l'IA pourrait ne pas être en mesure de les accomplir toutes de manière transparente », a récemment écrit Philipp Carlsson-Szlezak, économiste en chef au sein du Boston Consulting Group.

Jack Gold estime également que les estimations concernant le nombre d'emplois que l'IA générique finira par supprimer sont exagérées. Selon lui, il est plus probable que les travailleurs soient plus productifs et que les entreprises n'aient pas besoin d'embaucher autant de personnel. « Et cela pourrait permettre aux entreprises de réaffecter des salariés à des fonctions plus stratégiques, souligne-t-il. En fait, je ne pense pas que la suppression d'emplois, si elle se produit de manière importante, se produira avant deux ou trois ans, car il y a encore beaucoup de travail de débogage à faire pour rendre les programmes d'IA réactifs, efficaces et efficients. Ce n'est pas aussi facile que ce que les gens pensent. »