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Le chimiste espagnol Persán cherche la formule de la production industrielle prédictive

Le chimiste espagnol Persán cherche la formule de la production industrielle prédictive
Persán s'est lancé dans une transformation complète de son organisation avec des processus multi-usines, multi-produits et multi-clients. (Photo : Persán)

À la faveur de son développement international, l'industriel espagnol Persán a entrepris une transformation drastique de son modèle de production, digital à l'appui. Avec le cloud, les technologies mobiles, l'IA et l'IoT, il intègre progressivement ses SI industriel et de gestion. Un des objectifs majeurs résidant dans un modèle de production prédictif.

PublicitéAvec plus de 2 000 employés et un CA 2022 de 665 M€, la multinationale espagnole Persán est un industriel de la chimie qui développe, fabrique et commercialise des produits pour la maison et les soins personnels depuis plus de 80 ans. Cette entreprise familiale sévillane vend dans toute l'Europe, mais aussi aux États-Unis, en Afrique et en Océanie. Elle commence à s'ouvrir au-delà de ses frontières dès 2005, mais c'est à la faveur de l'intégration d'usines en France et en Pologne en 2019 qu'elle a lancé sa transformation numérique.

« Notre processus d'expansion a commencé lorsque nous sommes passés d'un business model uniquement soutenu par notre propre marque à un modèle international à travers trois business units : nos marques en propre (Flota, San ou Puntomatic), les marques de distributeurs (MDD) et la fabrication en sous-traitance pour des marques prestigieuses », explique Jesús Cabet, le DSI de Persán.

Objectif : un Md€ de CA

« Après l'intégration d'un site français en 2021, puis en Pologne en 2023, nous avons lancé un ambitieux projet de transformation appelé "one billion", dont l'objectif est d'atteindre à terme 1 Md€ de CA et de servir de catalyseur pour mener à bien une transformation complète de l'entreprise en multinationale avec des processus multi-usines, multi-produits et multi-clients, poursuit le DSI. Avec la capacité de vendre n'importe où dans le monde et de fabriquer n'importe quel produit dans n'importe laquelle de nos usines, pour obtenir ainsi un important avantage concurrentiel. » Mais, pour Jesús Cabet qui a rejoint l'entreprise en 2021, avant même de parler de transformation digitale pour mener à bien cette stratégie, il fallait entreprendre une transformation des équipes et des processus. « Cela s'inscrit dans une stratégie globale avec des processus plus transversaux, des bonnes pratiques et des indicateurs globaux qui fournissent des informations à l'ensemble de l'organisation », précise-t-il.

L'un des premiers projets a ainsi concerné le digital workspace, avec un environnement de travail commun pour tous les employés quel que soit le site et la région du monde où ils se trouvent, pour que la vitesse d'accès à l'information, la mobilité et la collaboration soient améliorées en temps réel. « Les solutions cloud très transversales des fournisseurs d'envergure mondiale ainsi qu'une politique mobile first nous permettent d'y arriver, précise le DSI. Nous avons radicalement changé toute la gestion des documents, de la communication et de la collaboration au sein de l'entreprise sur ce modèle. »

Data et processus transverses

Une fois cette étape franchie, l'industriel a lancé d'autres projets de transformation tels que Persán Rapid App Development. L'objectif ? Doter l'équipe de Jesús Cabet d'outils low-code pour développer rapidement des solutions à destination du monde entier. Le programme Persán Data Factory consiste, lui, à mener à bien une politique data et IA d'entreprise. « On ne peut pas créer une entreprise data driven uniquement en s'appuyant sur la technologie, relève cependant le DSI de l'industriel espagnol. Il faut s'assurer que l'on dispose de processus transverses, que les différents métiers et domaines d'activité travaillent ensemble et que toutes les équipes fonctionnent selon un modèle de gouvernance commun. La technologie sans processus ne vaut pas grand-chose. »

PublicitéPour Jesús Cabet, le principal défi de la transformation d'une entreprise repose sur l'humain. « Il y a quelques années, la technologie dont on avait besoin pouvait ne pas exister ou être inadaptée à la spécificité d'une organisation. Aujourd'hui, c'est le contraire. C'est l'entreprise qui doit être formée à l'utilisation et à l'évolution de la technologie, pour s'assurer d'être à jour. D'autant qu'avec la montée en puissance du cloud et du SaaS, n'importe quel type d'entreprise a désormais accès à toutes les technologies disponibles. Ce qui était impensable il y a encore quelques années. » Par conséquent, l'un des principaux défis de la transformation numérique réside dans la transformation des approches RH. « Le modèle technologique doit être soutenu par une transformation des processus et des équipes, résume le DSI. On peut faire bien davantage avec des employés "orientés" processus que n'importe quel morceau d'ERP avec des équipes qui ne le sont pas. »

Vers une industrie 5.0 ?

Dans ce contexte, le rôle du DSI est central et va bien au-delà de la technologie, selon Jesús Cabet. « Je dois aider l'organisation à améliorer sa performance dans tous les domaines et la technologie, bien que fondamentale, n'est que le dernier maillon de la chaîne. Je dois consacrer beaucoup de mon temps à me mettre à la place des métiers, à traduire leurs besoins en solutions technologiques et en processus, et à imaginer comment la technologie pourra accompagner la stratégie. »


Un des accélérateurs les plus importants de l'industrie, selon Jesús Cabet, DSI de Persán, réside dans l'élimination des barrières entre IT et IoT, qui conduit à supprimer la ligne de démarcation entre SI de production et SI de gestion. (Photo : IDG NS)

Enfin, pour le DSI de Persán, le secteur industriel vit aujourd'hui une évolution majeure. La connectivité et l'analyse des data ont déjà conduit au modèle industriel actuel, dit 4.0, dans lequel production et informatique sont intégrées pour rendre les usines plus intelligentes. Et, pour Jesús Cabet, les premières étapes amenant à une industrie 5.0 ont été franchies. Celle-ci intègre durabilité, résilience et employés comme des éléments centraux. Cela représente une évolution très claire de la gestion non seulement des actifs, mais aussi des RH, des employés, etc. Après l'intégration des nouvelles usines dans un modèle multinational, Persán mène maintenant une multitude de projets d'automatisation, de robotique, de big data et d'IA intégrant déjà ces composantes d'une industrie 5.0.

Anticiper le comportement de la production avec l'IA

Ces démarches de transformation sont complexes et longues à mener à bien, selon le DSI ; elles appellent donc un engagement et un soutien forts de la direction. Persán s'inscrit dans une tendance de l'industrie visant à transformer les usines elles-mêmes, en amenant l'entreprise vers un modèle plug-and-play. Autrement dit, il s'agit d'intégrer les usines dans un cadre standard unique, afin qu'elles puissent être exploitées et pilotées partout avec les mêmes critères et processus.

Persán utilise, par exemple, des modèles d'IA pour anticiper le comportement des lignes de production et ainsi affiner les contrôles qualité. Cet aspect affecte bien entendu directement l'amélioration de la qualité des produits, mais aussi le délai de mise sur le marché. De plus, ces modèles à base d'IA permettent à l'industriel d'accélérer la validation et l'analyse des formules utilisées dans chaque produit.

Faire disparaître la frontière entre IT et IoT

Faire évoluer la gestion de Persán et de ses processus de production vers des modèles prédictifs et prescriptifs est l'un des plus grands défis de l'industriel. Utiliser l'analytique, comprendre les événements en temps réel, extraire ces data et les intégrer à d'autres systèmes pour réaliser des analyses prédictives sont devenues des impératifs stratégiques. Pour Jesús Cabet, l'un des accélérateurs les plus importants amenant l'industrie vers ces nouvelles pratiques réside dans l'élimination des barrières entre IT et IoT. Pour le DSI, cela conduit à supprimer la ligne de démarcation historique entre SI de production et SI de gestion.

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