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La Banque Postale met le paquet sur ses référentiels clients

PublicitéLe 1 er janvier 2006, la Poste est devenue une banque. Sa stratégie est claire : offrir un service de qualité pérenne pour que d'ici 2010, 10 millions de clients aient un compte principal dans la banque postale. Un enjeu de taille qui l'oblige à revoir la qualité de ses données. Condition sine qua none pour faire face à des concurrents nombreux et implantés depuis longtemps sur le marché. Dans cette optique, la Banque Postale souhaite réduire au maximum ses données défectueuses, sources d'analyses imprécises et de mauvaises décisions. « Car à terme, celles-ci conduisent à une insatisfaction du client voire, à la clôture définitive de comptes » précise François Corona, responsable du département référentiel, la Banque Postale. Mais la tâche s'avère corsée. En effet, la Banque Postale traite une volumétrie importante de données issues de sources hétérogènes et recense quotidiennement pas moins de 20 millions de clients sur ses bases de données. D'où de nombreuses données erronées notamment au niveau de ses processus. Pour y remédier, la Banque Postale décide alors de développer un programme qualité pour remettre à plat l'ensemble de ses processus. Concrètement, il s'agit d'éliminer les doublons et normaliser les adresses, téléphones et courriels. Dans le même temps, la Banque Postale souhaite impliquer l'ensemble de ses collaborateurs pour garantir du succès de sa démarche. Ce qui, aux yeux de François Corona, permet de construire des solutions adaptées mais aussi d'établir un pilotage très précis. Toujours dans ce souci d'amélioration de qualité de données, la Banque Postale, a par ailleurs, conçu un atelier consacré à la qualité des données. Objectif : regrouper tous les référentiels existants dans une plate-forme unique où seront analysées et évaluées les différentes données. Pour cette tâche, la Banque Postale a choisi l'ETL SAS Enterprise Data Integration Server. « Nous avions besoin d'un outil qui supporte différents types d'analyses de la donnée allant du traitement de masse jusqu'à la recherche unitaire d'un client » explique François Corona. Grâce à cette plate-forme, la Banque Postale peut maintenant concevoir des tableaux de bords sur la qualité de ses données et ainsi entreprendre des plans d'actions pour corriger les erreurs recensées. Ce qui lui permet d'avoir une vision globale de la stratégie à adopter vis à vis de ses clients pour qu'ils soient pleinement satisfaits.