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Imerys sauve son décisionnel en partitionnant le chargement de son datawarehouse

Pour éviter que les durées de chargement dépassent l'intervalle entre deux renouvèlements des informations, le fabriquant de briques en terre cuite a eu recours aux services de la SSII Keyrus.

PublicitéImerys Terre Cuite occupe environ 40% du marché français des briques en terre cuite pour la décoration, la construction ou la protection de bâtiments, soit environ 900 000 tonnes de briques et 1 300 000 tonnes de tuiles par an. Avec 1800 collaborateurs, il dispose de 20 sites industriels en France. En 2001, la société installe une solution de gestion appuyée sur une base de données Oracle. Cette base de données se déverse dans l'ETL Datastage d'IBM pour que les différents services de l'entreprise puissent utiliser leur décisionnel construit autour de Business Object. L'ensemble a été installé par la SSII Keyrus. Au départ, la solution était dédiée au seul contrôle de gestion. Mais, au fil du temps, d'autres services sont venus poser leurs propres besoins sur ce décisionnel. De plus, la volumétrie des données a explosé au fil du temps. Début 2008, le temps de chargement des données dans l'ETL était presque égal à l'intervalle entre deux renouvellements de ce chargement, ne laissant aux différents utilisateurs du décisionnel que quelques minutes à chaque fois pour utiliser les données. L'entreprise a de nouveau sollicité Keyrus pour résoudre ce problème. La SSII a proposé d'accélérer le chargement de l'ETL en partitionnant la base de données Oracle et en parallélisant les tâches de chargement. Keyrus a tout d'abord construit une maquette avec des volumétries réelles pour démontrer l'efficacité de la méthode. En effet, l'utilisation de ces possibilités dans la base Oracle supposait l'acquisition de licences complémentaires (au coût non communiqué) et une prestation de la SSII, le tout sans effet sur les fonctions offertes aux métiers. Mais la maquette a démontré une division par 10 des temps de chargement grâce à cette technologie (15 minutes au lieu de 2 heures), rendant ainsi le décisionnel de nouveau utilisable. Le projet a été déployé en juin 2008. Son coût n'a pas été communiqué. La DSI travaille actuellement sur une optimisation de la base Oracle elle-même pour réduire encore le temps de chargement.