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IA : les entreprises privilégient les gains de productivité plutôt que l'innovation

IA : les entreprises privilégient les gains de productivité plutôt que l'innovation
Les entreprises abordent avant tout la mise en œuvre de l’IA par la réduction des coûts. Une approche trop limitative ? (Photo : Louis/Pixabay)

Deux-tiers des DSI considèrent l'IA avant tout comme un outil permettant de gagner en productivité. Près de la moitié des décideurs IT disent également ne pas vouloir payer davantage pour des fonctions d'IA ajoutés à leurs outils habituels.

PublicitéSelon une nouvelle étude de Foundry, la société mère de CIO, les responsables informatiques continuent de viser les bénéfices les plus immédiats de l'IA, en se concentrant sur l'amélioration de la productivité des employés plutôt que sur des usages plus innovants ou sur l'augmentation des revenus.

Plus de deux tiers des responsables informatiques ont concentré leurs investissements dans l'IA sur la productivité des employés, tandis qu'un peu plus de la moitié d'entre eux utilisent l'IA pour améliorer le support client ou favoriser l'innovation, selon l'étude AI Priorities Study de Foundry. Moins de la moitié utilise l'IA pour élargir les opportunités de revenus de leur entreprise ou pour augmenter la vitesse de développement de nouveaux services ou produits.

Le remplacement des employés par l'IA semble intégré à cet objectif de productivité, la moitié des décideurs interrogés s'attendant à ce que l'IA permette un jour de réduire les effectifs. Ces attentes vont à l'encontre du discours de nombreux experts de l'IA qui présentent la technologie comme un assistant davantage qu'un remplaçant.

« Approche à courte vue »

Il n'est pas surprenant que les responsables informatiques se concentrent sur les gains d'efficacité et la réduction des coûts lorsqu'ils explorent les usages d'une technologie relativement nouvelle, souligne Cheney Hamilton, analyste au sein de Bloor Research, un cabinet d'étude britannique. Ce qui l'est davantage, c'est la contradiction entre le rôle perçu de l'IA, en tant qu'outil d'amélioration du quotidien des employés, et les attentes affichées en matière de réduction des effectifs, ajoute-t-elle.


Enquête sur les priorités de l'IA en 2025 : les objectifs associés aux usages l'IA. (Source : Foundry / CIO)

« Pour moi, cela suggère que de nombreuses organisations considèrent encore l'IA comme un exercice de réduction des coûts, plutôt que comme un outil pouvant être utilisé pour redéfinir et améliorer la façon dont le travail est effectué », explique Cheney Hamilton, également Pdg de Find Your Flex Group, un cabinet de conseil en transformation des ressources humaines. « Je considère qu'il s'agit d'une approche à courte vue qui pourrait conduire à la perte de compétences, au désengagement et à d'éventuels problèmes juridiques et éthiques. »

Les responsables informatiques devraient considérer l'IA comme étant bien plus qu'un outil de productivité ou de réduction des coûts, selon l'analyste. « Je ne pense pas qu'il soit nécessairement malsain de se concentrer sur la productivité des employés, mais si les entreprises s'arrêtent là, elles passent à côté d'une opportunité plus importante, dit-elle. L'IA ne consiste pas seulement à faire le même travail plus rapidement, mais plutôt à trouver des méthodes de travail entièrement nouvelles. »

PublicitéLa méthode des petits pas

Les entreprises peuvent explorer simplement l'IA, sans barrière à l'entrée trop importante, en se concentrant d'abord sur la productivité des employés et le support client, explique de son côté Patrick Richards, DSI de Motive, une société de gestion de flotte. Dans certains cas, ces fonctions peuvent être activées dans des solutions informatiques déjà en place.

De nombreuses organisations utiliseront ainsi l'IA pour améliorer la productivité tout en faisant progresser l'innovation, estime le DSI. Par exemple, les commerciaux peuvent mettre en place des agents qui effectuent des recherches approfondies sur les prospects avant d'entrer en contact avec eux. « Est-ce de l'innovation ? Oui. Est-ce que cela stimule la productivité ? Absolument, affirme Patrick Richards. Nous mettons entre les mains de nos employés des plates-formes agentiques et nous leur disons : 'montrez-nous la chose la plus innovante dont vous pouvez rêver pour améliorer la productivité de votre fonction ou de votre équipe' ».

Payer plus pour des outils augmentés par l'IA ?

Par ailleurs, les DSI ayant répondu à l'enquête sont partagés sur la nécessité de payer davantage pour accéder à de nouvelles capacités à base d'IA au sein de leurs solutions informatiques existantes. 45 % d'entre eux s'attendent ainsi à des améliorations issues de l'IA sans frais supplémentaires de la part des fournisseurs. Mais 42 % se disent prêts à payer un supplément pour des outils d'IA répondant à leurs besoins spécifiques. Quoi qu'il en soit, les préoccupations en matière de coûts, y compris leur imprévisibilité, mettent à mal les stratégies de nombreux DSI en matière d'IA.


Enquête sur les priorités de l'IA en 2025 : les attentes des DSI en matière de coût des fonctionnalités d'IA. (Source : Foundry / CIO)

Les experts en IA aux mêmes sont divisés sur la tarification des fonctions d'IA. Pour Cheney Hamilton, les entreprises doivent se méfier de l'IA proposé comme un bonus gratuit. « Il est essentiel de comprendre que l'IA n'est pas une simple fonction logicielle supplémentaire, mais qu'il s'agit d'un changement fondamental dans la manière de travailler, qui s'accompagne de coûts d'infrastructure et d'investissements sur les questions éthiques et de conformité, souligne l'analyste. Les entreprises doivent être prêtes à payer pour des solutions d'IA qui les aident réellement, plutôt que d'attendre des fournisseurs qu'ils intègrent l'IA gratuitement. » De nombreux fournisseurs demanderont des prix élevés pour l'IA parce qu'ils ont besoin d'un retour sur investissement, et qu'ils doivent créer des politiques transparentes en matière d'éthique et d'utilisation équitable de la technologie, ajoute-t-elle.

L'IA pour faire baisser le coût de l'IA

Les outils d'IA nécessitent une mise au point et une adaptation constantes pour rester utiles et sûrs, souligne de son côté Kathryn Wifvat, professeur de Data Science au Merrimack College et à l'Université des Cumberlands (Kentucky). « Si certaines fonctionnalités de l'IA peuvent devenir standard, les capacités d'IA haut de gamme adaptées aux besoins spécifiques d'un secteur resteront probablement une offre payante », explique celle qui est également fondatrice de l'entreprise EdTech Nuubi. « Cependant, comme l'IA rend les employés beaucoup plus efficaces, en augmentant l'efficacité et l'automatisation, le coût peut souvent être justifié par un retour sur investissement rapide. »

Toutefois, selon Patrick Richards, de Motive, de nombreux fournisseurs IT ne resteront pas compétitifs avec l'ajout de fonctions d'IA. Même si celles-ci sont dûment facturées aujourd'hui, il ne s'attend pas à ce que ces frais supplémentaires se maintiennent longtemps. « Comme toutes les entreprises, [les fournisseurs informatiques] devront trouver des moyens d'utiliser l'IA pour réduire leurs coûts, aller plus vite et créer de meilleurs produits à un coût identique ou inférieur, déclare-t-il. Je ne veux pas payer plus cher pour l'IA, tout comme je ne veux pas payer plus cher pour des produits hébergés dans le cloud. À terme, l'IA aidera les entreprises qui la développent à la vendre à moindre coût ».

L'investissement se poursuit malgré les défis

L'enquête de Foundry révèle également que 95 % des responsables informatiques déclarent accélérer leur utilisation de l'IA, et près de neuf sur dix ont investi ou prévoient d'investir dans des outils pour développer des capacités d'IA en interne. Plus de la moitié des DSI s'attendent aussi à augmenter leur budget IA cette année, ce qui représente une légère baisse par rapport aux 61% qui ont accru leurs investissements dans l'IA l'année dernière.

La quasi-totalité - environ 98 % - des responsables informatiques ont fait état de difficultés liées à la mise en oeuvre des initiatives incorporant l'IA. Les principaux obstacles sont le manque d'expertise interne, la justification du ROI de ces investissements et la concurrence d'autres priorités au sein de l'entreprise.

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