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CIO été : IA générative, les premiers doutes

Protection des data, coûts élevés, risques cyber... Avec les premiers projets de GenAI viennent les premiers obstacles sérieux et les doutes associés. (Photo A.Koch/Pixabay)

Chers lecteurs, CIO prend ses quartiers d'été, mais ne vous abandonne pas pour autant. Au travers de témoignages et d'analyses recueillis cette année, nous revenons sur les doutes et les inquiétudes issues des premiers déploiements en entreprise de l'IA générative .

PublicitéDès son dévoilement au grand jour fin 2022, l'IA générative a soulevé autant de critiques que d'enthousiasme. C'est le cas de l'imprécision de ses réponses, de ses « hallucinations », des menaces qu'elle laisse planer sur l'emploi, de sa propension à propager des biais de confirmation, etc.

Mais alors que les organisations se lancent dans les premiers déploiements de projets de GenAI, d'autres doutes apparaissent. Des questions se posent sur la protection des données d'entraînement, les coûts financiers, mais aussi environnementaux colossaux engendrés par son utilisation, les risques de cybersécurité, les enjeux éthiques, etc. Pire, peut-être... Si le déploiement de l'IA générative nécessite une préparation de la data et donc de l'infrastructure associée, il semble que la démarche ne soit pas toujours prise en compte dans les entreprises qui se lancent. Résultat, même si l'IA générative n'est pas directement en cause, elle déçoit, voire échoue.

Au travers de plusieurs témoignages et analyses, nous avons tenté de décrypter ces inquiétudes qui se transforment en freins face à la GenAI dans les entreprises.

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