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Betclic Everest : les décideurs manipulent directement les données en SaaS

Pierre Derome, CTO de Betclic Everest.

Le groupe de jeux en ligne a mis en place des outils décisionnels en SaaS permettant aux utilisateurs métiers de manipuler leurs données instantanément et en toute autonomie.

PublicitéLeader du pari sportif mais aussi acteur important du poker en ligne et des casinos en ligne, Betclic Everest compte 600 salariés dont 120 en France. Le groupe a d'énormes besoins en analyse de données comportementales pour suivre ses offres et optimiser son activité, notamment ses opérations promotionnelles. La nécessaire réactivité impliquait le besoin que les décideurs métiers puissent être autonomes sans devoir sans cesse se reposer sur des informaticiens.

Le contexte du groupe est particulièrement compliqué : la réglementation applicable est « aussi complexe que celle de la pharmacie, varie d'un pays à l'autre mais les acteurs du secteur sont des PME » comme le souligne Pierre Derome, CTO du groupe Betclic Everest. De plus, son activité est permanente : les matches de tennis en journée, ceux de football en soirée, les sports américains en décalage avec ceux pratiqués en Europe, etc. Et, au fil des paris, les cotes varient en temps réel. Pour ne rien simplifier, Pierre Derome ajoute : « chaque responsable métier -paris sportif, casino et poker- a ses propres besoins. »

Autonomie et appropriation

Auparavant, pour juger de la pertinence d'une opération marketing, chaque responsable devait envoyer une demande à l'administrateur de la base de données et attendre plusieurs jours. Cette situation n'était pas acceptable. « Nous avions besoin que chaque responsable métier traite ses propres données pour en tirer lui-même aussitôt les informations dont il avait besoin » spécifie Pierre Derome.

Pour atteindre cet objectif, Betclic Everest a déployé une solution SaaS proposée par Microsoft autour des outils Office 365 et Power BI. L'outil Power BI est encore en phase de preview et n'est pas actuellement disponible pour tous les clients, a précisé Microsoft. Outre le traitement de données propres à l'entreprise, cet outil peut se connecter via API à des sources SaaS comme Google Analytics ou Salesforce.

Dans le cas de Betclic Everest, les données sont, pour certaines, hébergées directement dans le IaaS de Microsoft, Azure, les autres émanant directement de l'activité constatée sur le site Internet. Dans les deux cas, les données sont gérées sous SQL Server ou Excel. Les données du site web ne sont pas exploitées directement pour éviter des incidents de production : elles sont d'abord recopiées en temps réel dans un datawarehouse dédié qui est rendu disponible dans Office 365 et Power BI. L'exploitation peut se faire soit en temps réel avec un datastreaming hors SQL Server soit avec un rafraîchissement au rythme programmé.

Aucune formation nécessaire

La démonstration a été faite devant la presse avec un ordinateur connecté via une liaison de téléphonie mobile 3G/4G sur des données pesant jusqu'à 5 To. L'architecture mise en place permet d'utiliser le service en mode d'affichage web, sans aucun transfert de donnée brute. Cette architecture a, de plus, l'avantage de permettre un travail mobile sur n'importe quel terminal. « Comme nous devons gérer beaucoup d'activités à des horaires très variables, le fait de pouvoir travailler en mobilité était pour nous essentiel » a souligné Pierre Derome. L'outil permet aussi d'envoyer rapidement, en quelques clics, par mail un graphique sur lequel on travaille, facilitant de fait la collaboration.

PublicitéD'une manière générale, la facilité d'usage a été un critère essentiel du choix de cette solution. Pierre Derome se réjouit : « l'appropriation par les utilisateurs a été plus rapide et plus facile que prévue. Désormais, l'outil technique lui-même ne nécessite plus du tout de formation car l'appropriation est immédiate. » Auparavant, les utilisateurs recevaient une formation essentiellement sur les outils en oeuvre par des power-users précédemment formés. La société forme maintenant les utilisateurs au traitement de la donnée comme l'estimation de pertinence.

De la même façon, les utilisateurs peuvent créer de toutes pièces, en quelques clics, les rapports de leurs choix à partir des données disponibles. En pratique, malgré tout, des modèles sont mis à disposition par l'équipe informatique pour gagner du temps, modèles que les utilisateurs finaux manipulent eux-mêmes pour les adapter à leurs besoins propres à tel ou tel moment. Pierre Derome expose : « Power BI est l'outil de travail quotidien de tous nos salariés. »