Dossier - Data Analytics : de la visualisation au prédictif

  • 1. Data Analytics : savoir visualiser et prédire

    • L’importance de l'infrastructure pour une bonne qualité de service
    • Être au service du client
    • Accompagner la transformation des habitudes des consommateurs
    • Enrichir le service par les données

  • 2. L'importance des systems of insight et de la datagouvernance

    • L'intérêt des systems of insight
    • La boucle de feedback
    • Des états de maturité très variables


  • 3. Comment visualiser ses données avec efficience ?

    • Assurer tout le cycle de vie d'une opération
    • L’exigence de l’utilisateur a un niveau importante

  • 4. Traiter la data pour le business

    • Le Big Data est le socle des ruptures technologies
    • Des technologies parfois encore expérimentales
    • La révolution arrive aujourd'hui
    • Cassandra et Hadoop : deux choix de stockage différents

  • 5. Le prédictif au service du pilotage business

    • Du prédictif pour de la maintenance préventive
    • Décider en quelques minutes
    • Lancer une marque avec peu de moyens
    • Retravailler les algorithmes

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